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對于次貸危機或歐元危機，經(jīng)濟學(xué)家均未能提出警告，而僅是圍繞如何解決這些危機不停爭論。拋開這些失敗，一小群世界頂級微觀經(jīng)濟學(xué)家正默默地改進這一學(xué)科。通過受雇于如谷歌、微軟和eBay等大科技公司，他們正在改變商業(yè)決策和市場運作的模式。
這些經(jīng)濟學(xué)家在如何設(shè)計市場上另辟蹊徑。一個例子是網(wǎng)上汽車拍賣商該向公眾展示多少拍賣品的細(xì)節(jié)。常識會建議有必要展示一些信息，如汽車的車齡和里程數(shù)，但完全透明可能會讓消費者踟躕。學(xué)術(shù)理論則給出了另一種建議：更多的信息總能提高收益。美國加州大學(xué)伯克利分校和西北大學(xué)的兩位經(jīng)濟學(xué)家挨次做了一項實驗。他們隨機將8000輛汽車分為兩組，第一組在被拍賣時僅有標(biāo)準(zhǔn)信息。第二組則有更詳盡的信息。結(jié)果顯示，第二組有更好的銷量和更高的價格。但更多信息并不總更好。研究顯示，當(dāng)購物者面臨過多選擇時，往往會放棄選擇。因此，向不同經(jīng)驗的消費者提供不同程度的信息是個好辦法。
對傳統(tǒng)思維的審視和挑戰(zhàn)是經(jīng)濟學(xué)家對公司的價值所在。當(dāng)經(jīng)濟學(xué)家蘇珊·艾希在2007年加入微軟時，微軟正面臨著一次看似不可避免的交易：線上廣告對收入有益，但過多廣告會讓用戶流失。經(jīng)濟學(xué)理論挑戰(zhàn)了這一困局：將客戶分為廣告商和用戶，讓兩者相互受益。具體操作方案是強化運算規(guī)則來決定一條廣告是否被呈現(xiàn)。精確廣告目標(biāo)帶來更高的點擊率。
當(dāng)中央銀行和財政部長還基于一些傳統(tǒng)指標(biāo)，如GDP、通脹水平和失業(yè)率來衡量經(jīng)濟時，微觀經(jīng)濟學(xué)家正用新視角來應(yīng)對新問題。谷歌首席經(jīng)濟學(xué)家范里安正帶領(lǐng)團隊使用搜索引擎數(shù)據(jù)來提供更實時的衡量指標(biāo)。如果政策制定者開始系統(tǒng)性地應(yīng)用這些新理論，他們的決策將更有時效性。（賀艷燕
編譯）
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