過去半年，零一萬物CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復帶領團隊往返于20多個城市，與50多位CEO完成了上百輪需求溝通。這場“需求考古”，推動AI智能體（AI Agent）從概念走向可核算的“價值交付”，印證了2025年是“推理智能體之年”的行業(yè)判斷，AI正從“技術驅(qū)動”邁向“價值交付”的深水區(qū)。
從“生成”到“交付” 智能體是物種革命
“AI智能體不是工具的進化，而是物種的革命。”李開復的這一論斷，精準概括了生成式AI浪潮中智能體的核心定位。回溯30多年前，他在蘋果工作時就有一個“Knowledge Navigator”概念視頻，勾勒出智能體的雛形——以委托式用戶體驗實現(xiàn)任務自主拆解與工具調(diào)用，這一構(gòu)想在深度學習的不斷發(fā)展中逐步落地。
如今的AI智能體已形成清晰的演進路徑：2024年，主要聚焦工作流智能體，雖能處理特定任務卻缺乏自主推理與泛化能力；2025年則邁入推理智能體之年，依托基座推理大模型的進化，具備任務規(guī)劃、分析與跨場景適配能力；未來，將走向多智能體協(xié)作階段。李開復強調(diào)，這一“物種革命”的核心標志，是AI從“回答問題”轉(zhuǎn)向“交付結(jié)果”，成為新的“生產(chǎn)單元”。即便當前智能體存在執(zhí)行速度較慢、成本較高的問題，但隨著推理成本以每年十倍的速度下降，其邊際成本終將趨近于零，效率則持續(xù)提升。
要實現(xiàn)這種價值交付，智能體需滿足三大核心要求：一是“能干”，即精準理解意圖、自主規(guī)劃任務，打通企業(yè)數(shù)據(jù)庫與知識庫，實現(xiàn)跨部門工具串聯(lián)；二是 “可靠”，徹底解決幻覺問題以保障結(jié)果可信；三是“進化”，依托模型迭代與強化學習持續(xù)更新，更貼合企業(yè)需求。
從“卷基?！钡健熬韮r值” 從“需求考古”得到務實答案
“基礎模型作為創(chuàng)業(yè)方向的時代已經(jīng)結(jié)束，AI-First應用會是這輪浪潮最大的機會?！?024年底，李開復判斷，隨著模型收斂，推理能力增強，AI智能體及應用將迎來井噴。
隨之而來的，是行業(yè)核心命題的轉(zhuǎn)變——從五年前“AI能力不夠用”升級為“如何讓AI發(fā)揮更大作用”，零一萬物也由此轉(zhuǎn)向企業(yè)級智能體賽道。
為解決“用好”這個問題，2025年起，李開復帶領團隊深入企業(yè)，進行了上百輪企業(yè)一把手的“需求考古”，以細致的溝通交流逐步摸清金融、能源、制造等行業(yè)的痛點，以及AI智能體在場景中有的放矢的切入點?！坝幸患页壌笮涂蛻粢话咽謭F隊的需求我們就解構(gòu)了70多輪，最后精選出三個高價值的產(chǎn)品。”
這種深度調(diào)研讓團隊清晰捕捉到企業(yè)對AI的“務實”訴求：相較于“能言善辯”，更渴求“智能決策”；相較于降本，更期待增效與增收。
“就像當年蘋果造鍵盤時，不能只盯著最先進的鍵帽材料，更重要的是要造出能解決用戶打字痛點的完整產(chǎn)品?！崩铋_復說。
他意識到，當前AI行業(yè)的競爭已從“造更強引擎（基礎模型）”轉(zhuǎn)向“造飛得更高的飛機（AI智能體）”。
企業(yè)需求與AI智能體的功能如何匹配？上百輪的一把手溝通，給李開復帶來了對AI落地的深刻洞察?！叭绻獮閭鹘y(tǒng)公司創(chuàng)造價值，應該是‘產(chǎn)業(yè)+AI’，而不是‘AI+產(chǎn)業(yè)’，最終落腳點還是行業(yè)的核心場景、核心需求?！?/p>
為此，李開復構(gòu)建了“萬智企業(yè)大模型一站式平臺”作為標準化底座，降低邊際成本。兩個月前，萬智企業(yè)大模型平臺2.0發(fā)布，同步推出擁有推理、規(guī)劃能力的企業(yè)級AI智能體，具備直連手機應用、連接企業(yè)系統(tǒng)等端到端能力。迄今已保密簽下多家全球頭部企業(yè)，客單價均達“千萬元級”。
從“賣服務”到“賣結(jié)果” 智能體的價值在于重構(gòu)
“如果傳統(tǒng)企業(yè)的CEO不親自推動，AI智能體永遠只能停留在客服、報銷等邊緣環(huán)節(jié)，而無法觸及核心業(yè)務，因而也就無法充分創(chuàng)造價值?！边@是李開復跑遍20多個城市得出的重要結(jié)論。AI智能體的價值需要深度嵌入組織流程才能釋放，而這種涉及公司未來組織架構(gòu)、工作方式、價值創(chuàng)造的革新，唯有“一把手”才能推動落地。
基于此，零一萬物的打法是“一把手”驅(qū)動的AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型工程（簡稱“一把手工程”）：產(chǎn)研層與業(yè)務層深度共建，智能體作為企業(yè)組織架構(gòu)中的重要一環(huán)，對結(jié)果負責。團隊與CEO共同從底層“重寫”公司戰(zhàn)略，排序業(yè)務優(yōu)先級，重組業(yè)務流程和組織架構(gòu)，助力企業(yè)找到新增長曲線。
零一萬物正在合作的一家超大型國際公司中，AI智能體就對其多式聯(lián)運的復雜物流系統(tǒng)問題提出了解決方案——整合港口擁堵、極端天氣等多重變量，實現(xiàn)路徑規(guī)劃、資源調(diào)度的動態(tài)優(yōu)化，形成“調(diào)適-決策-價值”閉環(huán)。
“理想狀態(tài)下，一個適應AI的組織應設置一個首席人工智能官的角色，去深度了解公司業(yè)務和AI價值，推動AI如何嵌入流程，并對業(yè)務指標負責。”李開復建議。
更深層的變革發(fā)生在商業(yè)模式上。李開復認為，未來企業(yè)付費將從“技術付費”“API付費”轉(zhuǎn)向“任務付費”“價值交付”，即不為技術本身買單，而為實際成果付費。這一模式已得到驗證：零一萬物“一把手工程”落地半年，收入已超越去年全年。
在法律領域，零一萬物聯(lián)合合作伙伴打造的知識產(chǎn)權智能體已實現(xiàn)垂直場景的規(guī)?；涞?，實現(xiàn)3倍至5倍的效率提升，完成3000余份專利案件服務，成為值得信賴的“超級員工”，從過去的“交付工具”躍遷至“交付價值”。
“未來三年至五年，是AI重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈的黃金窗口期?！崩铋_復判斷，金融、游戲、法律、能源、制造等領域?qū)⒊蔀辄S金賽道，“我們希望最終打造出一個類似今天的操作系統(tǒng)，能夠鏈接公司所有資源、節(jié)點，并在此基礎上盡快開發(fā)出開箱即用的AI-First產(chǎn)品，為行業(yè)創(chuàng)造價值?！?/p>
